股票杠杆多少钱才可开通 2024年人工智能安全与自动化偏见报告（英文版）

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报告聚焦人工智能安全中的自动化偏见问题，深入剖析其概念、影响因素，并通过特斯拉、空客与波音、美陆军爱国者与海军宙斯盾系统等案例研究，揭示了用户、技术设计和组织层面的因素如何导致自动化偏见，提出创建用户理解标准、统一设计理念、制定组织政策等缓解建议，为解决人工智能应用中的自动化偏见问题提供了全面参考。

核心观点与研究背景

1. 自动化偏见的定义与危害：自动化偏见指人类用户过度依赖自动化系统的倾向，会导致事故、错误等不良后果，危及人工智能的成功应用，影响人机交互安全，尤其在高风险领域如国家安全和军事行动中危害严重。

2. 研究目的与框架：提供理解自动化偏见的三层框架，从用户、技术设计、组织三个层面研究其影响因素，通过案例分析得出经验教训并提出建议，以助于减轻自动化偏见风险，确保人工智能安全部署。

自动化偏见的影响因素

1. 用户层面因素

个人知识与经验影响信任：用户对技术的熟悉程度、个人知识和经验影响其对自动化系统的信任和使用方式。如对自动驾驶汽车技术熟悉的人更易支持其发展，但过度自信或缺乏知识可能导致不当使用。

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信任与自信引发偏见：用户对自身及系统的信任程度会影响其决策，过度信任可能导致忽视系统缺陷或错误。例如特斯拉Autopilot使用者可能因过度信任而分心驾驶，忽视安全提示。

2. 技术设计层面因素

系统设计影响用户行为：系统整体设计、用户界面及反馈机制影响用户与系统的交互。设计良好的界面可减少偏见，反之则可能误导用户，如夏威夷导弹误报事件中，设计不佳的用户界面导致员工误操作。

设计理念差异的影响：空客和波音的不同设计哲学体现了对自动化偏见的不同应对方式。空客注重保护飞行员免受人为错误影响，波音则强调飞行员的最终决策权，但两者设计理念的差异也带来了不同风险，如波音737 Max事故与设计理念的偏离有关。

3. 组织层面因素

组织策略塑造用户交互：组织的培训、流程和政策影响用户对自动化系统的使用方式和依赖程度。美陆军爱国者系统偏向自动模式，而海军宙斯盾系统倾向于人为决策，这两种不同策略影响了用户行为和事故风险。

组织文化与规范影响：组织文化、规范及期望影响用户对自动化系统的态度和操作。如陆军爱国者系统在伊拉克战争中的友好火事件，与组织的操作指导、训练方式等因素有关。

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发布于：广东省